Convertimos los datos de tu operadora en decisiones que generan ingresos
Ayudamos a operadoras y proveedores de telecomunicaciones a extraer valor real de los millones de CDRs, registros de red y datos de cliente que generan cada día. Desarrollamos soluciones de análisis con IA que se integran directamente con plataformas OSS/BSS, sin necesidad de reemplazar tu stack tecnológico actual.
Beneficios
Predicción de churn con precisión superior al 87%
Nuestros modelos identifican suscriptores con riesgo de portabilidad hasta 45 días antes de que contacten con competidores. Un operador regional español redujo su tasa de bajas un 23% aplicando campañas de retención sobre los segmentos que señalaba el modelo.
Optimización dinámica de capacidad de red
Analizamos patrones de tráfico en tiempo real para anticipar congestiones en celdas específicas. En lugar de sobredimensionar infraestructura, redistribuimos carga entre nodos adyacentes y priorizamos tráfico crítico antes de que el usuario perciba degradación.
Detección de fraude en tiempo real
Identificamos patrones anómalos en llamadas internacionales, SIM swapping y bypass de interconexión que los sistemas basados en reglas no detectan. Un cliente nuestro recuperó más de 340.000 euros en el primer semestre tras implementar nuestro módulo de detección.
Segmentación inteligente para upselling
Cruzamos datos de consumo, ubicación y comportamiento digital para identificar qué clientes están infrautilizando su tarifa o necesitan un upgrade. Esto permite a los equipos comerciales lanzar ofertas personalizadas con tasas de conversión 3x superiores a las campañas masivas.
Mantenimiento predictivo de infraestructura
Monitorizamos métricas de rendimiento de equipos de radio, fibra y equipamiento de central para predecir fallos antes de que provoquen incidencias. Reducimos intervenciones correctivas en campo hasta un 35%, con el ahorro logístico que eso implica para equipos de técnicos.
Análisis de calidad de experiencia (QoE) por servicio
Correlacionamos KPIs de red con métricas de experiencia percibida por servicio: streaming, gaming, videollamada. Así priorizamos inversiones de red donde realmente impactan en la satisfacción del cliente, no donde dice la hoja de cálculo.
Casos de uso
Operador MVNO con alta rotación de prepago
Trabajamos con un MVNO español que perdía el 40% de sus clientes prepago en los primeros 90 días. Implementamos un modelo que analiza el comportamiento de recarga, consumo de datos y llamadas durante las dos primeras semanas para predecir abandono temprano. Con esa información, activamos secuencias de retención personalizadas que redujeron la rotación al 26%.
Proveedor de fibra con problemas de dimensionamiento
Una empresa de fibra con presencia en ciudades medianas necesitaba decidir dónde ampliar capacidad sin datos fiables de demanda futura. Desarrollamos un modelo predictivo que combinaba datos censales, patrones de consumo por zona y tendencias de crecimiento inmobiliario. El resultado: un plan de inversión CAPEX un 18% más eficiente que el basado en criterios tradicionales.
Operador convergente que necesitaba reducir llamadas al call center
Analizamos más de 2 millones de interacciones con el centro de atención para clasificar las causas raíz de contacto. Nuestro sistema de NLP identificó que el 31% de las llamadas se debían a tres problemas técnicos concretos y predecibles. Automatizamos alertas proactivas por SMS y app, reduciendo el volumen de llamadas entrantes un 19% en cuatro meses.