Tu startup necesita datos que trabajen tan rápido como tú
Ayudamos a startups en fase seed, Series A y growth a convertir sus datos en ventaja competitiva real. Integramos modelos de análisis inteligente que se adaptan a equipos pequeños con recursos limitados pero ambición ilimitada. No necesitas un equipo de data science de 10 personas para tomar decisiones como si lo tuvieras.
Beneficios
Unit economics en tiempo real
Automatizamos el cálculo de CAC, LTV y payback period cruzando datos de tu CRM, plataforma de pagos y herramientas de marketing. Una SaaS B2B en Barcelona pasó de calcular estas métricas en Excel cada viernes a tenerlas actualizadas al minuto, detectando que un canal de adquisición les costaba 3x más de lo que creían.
Predicción de churn antes de que ocurra
Nuestros modelos identifican patrones de abandono analizando comportamiento de uso, tickets de soporte y engagement con emails. Para startups con modelos de suscripción, esto significa intervenir 2-3 semanas antes de que el cliente cancele, no después.
Segmentación automática de cohortes
La IA agrupa a tus usuarios por comportamiento real, no solo por fecha de registro. Una fintech madrileña descubrió que su cohorte más rentable no era la que más pagaba, sino la que usaba una feature específica que ni siquiera promocionaban.
Dashboards que se explican solos
Generamos reportes con narrativa automática en lenguaje natural. En lugar de gráficos que tu equipo interpreta de formas distintas, recibes frases como 'El MRR cayó un 4% esta semana, principalmente por 3 cuentas enterprise que redujeron su plan'. Perfecto para compartir con inversores.
Forecasting financiero adaptativo
Los modelos de previsión se recalibran con cada dato nuevo, algo crítico cuando tu startup crece un 20% mensual y las proyecciones lineales no sirven. Integramos con Stripe, Chargebee o tu pasarela de pagos para alimentar las predicciones automáticamente.
Detección de anomalías en métricas clave
Configuramos alertas inteligentes que distinguen entre variación normal y señales de alarma. Un marketplace de logística en Valencia detectó un bug en su funnel de registro que llevaba activo 11 días gracias a una alerta de caída anómala en la tasa de conversión del paso 3.
Casos de uso
SaaS B2B que necesitaba demostrar tracción a inversores
Una startup de software de gestión para clínicas dentales en Series A necesitaba presentar métricas sólidas en su data room. Implementamos un sistema que unificaba datos de Hubspot, Stripe y Mixpanel, generando automáticamente los 15 KPIs que los fondos de venture capital revisan. El CFO dejó de dedicar 2 días al mes a preparar reporting.
Marketplace que no entendía por qué no retenía vendedores
Un marketplace de servicios freelance analizaba la retención de compradores pero ignoraba el lado de la oferta. Desplegamos análisis de comportamiento sobre los vendedores y detectamos que aquellos que no recibían su primer pedido en 72 horas tenían un 78% de probabilidad de abandonar. Rediseñaron su onboarding y la retención a 90 días subió un 34%.
Healthtech optimizando su modelo de pricing
Una startup de telemedicina en Bilbao sospechaba que su pricing no estaba optimizado pero no sabía por dónde empezar. Analizamos la elasticidad de precio por segmento usando datos de uso y encuestas NPS. Descubrimos que el segmento corporativo toleraba un incremento del 40% sin impacto en churn, mientras que los usuarios individuales eran extremadamente sensibles al precio. Ajustaron planes y aumentaron ARPU un 22%.