Cómo el análisis con IA transforma tu departamento de RRHH y selección
Llevamos años ayudando a equipos de recursos humanos a tomar decisiones basadas en datos, no en intuiciones. Integramos modelos de análisis con IA para RRHH y Selección que conectan directamente con vuestros ATS, plataformas de evaluación y sistemas de gestión del talento. El resultado: procesos más rápidos, candidatos mejor alineados y una visión predictiva del rendimiento de cada incorporación.
Beneficios
Screening automático de CVs con criterios ponderados
Nuestros modelos analizan miles de candidaturas en minutos, cruzando experiencia, competencias y adecuación cultural. Un cliente del sector logístico pasó de revisar 400 CVs manualmente a preseleccionar los 30 más relevantes en menos de una hora.
Predicción de rotación antes de que ocurra
Cruzamos datos de clima laboral, histórico de bajas y patrones de engagement para detectar empleados en riesgo de abandono. Una empresa de servicios profesionales redujo su rotación no deseada un 22% en seis meses actuando sobre estas alertas tempranas.
Análisis de sesgo en procesos de selección
Auditamos cada fase del funnel de contratación para identificar sesgos inconscientes por género, edad o procedencia académica. Esto permite cumplir con la normativa de igualdad y, sobre todo, ampliar el acceso a talento que los filtros tradicionales descartaban.
Scoring predictivo de éxito en el puesto
Entrenamos algoritmos con datos históricos de vuestros mejores empleados para puntuar a cada candidato según su probabilidad de alto rendimiento. Una consultora tecnológica mejoró la calidad de sus contrataciones un 35% usando este modelo durante seis trimestres consecutivos.
Dashboards de recruiting en tiempo real
Conectamos los datos de Workday, SAP SuccessFactors o Personio para generar cuadros de mando con métricas como time-to-hire, coste por contratación y tasa de conversión por canal. Vuestro equipo de talent acquisition toma decisiones con información actualizada al minuto.
Optimización de la inversión en portales de empleo
Analizamos qué fuentes de reclutamiento generan candidatos que realmente superan el periodo de prueba, no solo los que aplican. Un grupo industrial reasignó un 40% de su presupuesto de Indeed a LinkedIn tras descubrir que la calidad de contratación era tres veces superior en ese canal.
Casos de uso
Cadena hotelera con alta rotación estacional
Trabajamos con una cadena de 45 hoteles que contrataba más de 2.000 perfiles temporales cada temporada alta. Implementamos un modelo de matching que cruzaba disponibilidad, experiencia previa en hostelería y valoraciones de managers anteriores. El tiempo medio de cobertura de vacante bajó de 12 a 4 días y las rescisiones durante el primer mes se redujeron un 28%.
Empresa tecnológica que necesitaba escalar su equipo de desarrollo
Una scale-up de Barcelona tenía que triplicar su equipo de ingeniería en 8 meses. Integramos su ATS con un motor de análisis semántico que evaluaba repositorios de GitHub, contribuciones open source y respuestas en entrevistas técnicas grabadas. Los hiring managers ahorraron una media de 6 horas semanales en cribado y la tasa de aceptación de ofertas subió del 62% al 81%.
Grupo asegurador con programa de movilidad interna
Un grupo asegurador con 3.000 empleados quería priorizar la promoción interna pero no tenía visibilidad sobre competencias transversales. Desarrollamos un sistema que mapeaba skills, formaciones completadas y evaluaciones de desempeño para recomendar candidatos internos antes de publicar vacantes externamente. En el primer año, el 34% de las posiciones se cubrieron con talento interno frente al 12% anterior.