Dejamos que la IA analice tu marketing digital para que tú tomes mejores decisiones
Ayudamos a equipos de marketing B2B a pasar de dashboards llenos de métricas a insights accionables con inteligencia artificial. Integramos modelos de análisis predictivo directamente en tus plataformas de marketing —Google Ads, HubSpot, LinkedIn Campaign Manager, Meta Business— para que cada euro invertido tenga trazabilidad completa. No se trata de tener más datos, sino de entender qué te están diciendo los que ya tienes.
Beneficios
Atribución multicanal real, no aproximada
Nuestros modelos de atribución con IA cruzan datos de CRM, campañas paid y tráfico orgánico para identificar qué touchpoint realmente convierte. Un cliente del sector SaaS descubrió que el 38% de sus conversiones atribuidas a Google Ads en realidad se originaban en LinkedIn.
Segmentación de audiencias por comportamiento predictivo
La IA agrupa automáticamente tus leads según probabilidad de conversión, no solo por datos demográficos. Esto permite crear campañas hipersegmentadas en Google Ads o Meta que hablen directamente al momento de compra de cada cluster.
Detección temprana de fatiga publicitaria
El sistema identifica cuándo un anuncio empieza a perder rendimiento antes de que el CTR se desplome. En campañas de display para una empresa de logística, detectamos el punto de fatiga 4 días antes de lo que marcaban las alertas estándar de Google Ads.
Optimización de presupuesto entre canales en tiempo real
Redistribuimos inversión automáticamente entre Google, LinkedIn y Meta según rendimiento horario. Para un fabricante industrial B2B, esto significó reducir un 22% el coste por lead cualificado sin tocar el presupuesto total.
Análisis semántico de contenidos que convierten
Procesamos con NLP miles de landing pages, emails y anuncios para identificar qué estructura, tono y palabras clave generan más conversiones en tu vertical específica. No es intuición: son patrones extraídos de datos reales de tu sector.
Forecasting de métricas clave con margen de error controlado
Generamos previsiones de CPL, CPA y ROAS a 30, 60 y 90 días con modelos entrenados en tu histórico. Un cliente de servicios IT usa estas previsiones para negociar objetivos trimestrales con dirección financiera con un margen de error inferior al 8%.
Casos de uso
Empresa de software ERP que triplicó su pipeline cualificado
Integramos análisis con IA sobre sus campañas en Google Ads y LinkedIn. El modelo detectó que los anuncios orientados a CFOs convertían un 340% mejor en horario de 7:00 a 9:00 AM. Reasignamos el 60% del presupuesto a esas franjas y audiencias. En 3 meses, el pipeline de SQLs se multiplicó por tres con el mismo gasto.
Consultora tecnológica que redujo su CAC un 35%
Desplegamos un modelo de scoring predictivo que analizaba el comportamiento previo a la conversión en su web y campañas de email marketing. Descubrimos que los leads que visitaban la página de casos de éxito más de dos veces tenían un 72% más de probabilidad de cerrar. Reorientamos las campañas de remarketing exclusivamente a ese patrón.
Distribuidor industrial que identificó canales rentables ocultos
Su equipo de marketing atribuía casi todo el mérito a las campañas de búsqueda de marca. Nuestro análisis con IA reveló que el canal de YouTube Ads —donde invertían apenas un 5% del presupuesto— era el primer contacto en el 41% de los deals cerrados. Ajustaron la estrategia y en un trimestre el ROAS global subió un 28%.