Convierte los datos de tu operativa logística en decisiones que ahorran tiempo y dinero
Ayudamos a empresas de logística y transporte en España a extraer valor real de los millones de datos que generan cada día sus flotas, almacenes y cadenas de distribución. Desarrollamos soluciones de análisis con IA que no se quedan en dashboards bonitos: transforman datos de GPS, sensores IoT, ERPs y TMS en acciones concretas que reducen costes y mejoran los niveles de servicio.
Beneficios
Optimización dinámica de rutas en tiempo real
Nuestros modelos procesan datos de tráfico DGT, meteorología AEMET y restricciones municipales para recalcular rutas sobre la marcha. Un operador de distribución capilar en Valencia redujo un 14% sus kilómetros en vacío solo ajustando secuencias de entrega con nuestro motor de IA.
Predicción de demanda para planificación de flota
Cruzamos históricos de pedidos, estacionalidad y variables externas como campañas comerciales o festivos locales para anticipar necesidades de vehículos. Esto evita situaciones típicas como sobredimensionar flota en enero o quedarse corto durante el Black Friday.
Detección de anomalías en costes de transporte
Analizamos automáticamente cada línea de facturación de tus proveedores de transporte para identificar desviaciones en tarifas, recargos injustificados o errores de liquidación. Un transitario en Barcelona recuperó más de 45.000 euros anuales en sobrecargos no detectados hasta entonces.
Mantenimiento predictivo de flota
Conectamos con los datos de telemetría y CAN Bus de tus vehículos para predecir averías antes de que ocurran. Nuestros algoritmos detectan patrones en temperatura de motor, presión de neumáticos y consumo de AdBlue que anticipan fallos con hasta 3 semanas de margen.
Visibilidad end-to-end de la cadena de suministro
Integramos datos de navieras, terminales portuarias, aduanas y transporte terrestre en un único modelo analítico. Esto permite a importadores calcular ETAs reales en puerto seco, no las estimaciones genéricas que dan las líneas marítimas.
Análisis de rendimiento por conductor y ruta
Evaluamos indicadores como consumo por kilómetro, ratio de entregas completadas a la primera, tiempos de carga y descarga, y frenadas bruscas. Estos datos alimentan planes de formación personalizados que mejoran la eficiencia sin recurrir a penalizaciones.
Casos de uso
Operador de grupaje que reduce un 18% sus costes por palé
Una empresa de grupaje con hub en Getafe nos pidió analizar por qué sus costes por palé habían subido un 22% en dos años. Nuestro modelo identificó que el problema no estaba en las rutas, sino en la consolidación de carga: un 31% de los camiones salían con menos del 65% de ocupación. Implementamos un sistema de IA que sugiere agrupaciones óptimas de envíos considerando destinos, ventanas horarias y compatibilidad de mercancías.
Empresa de última milla que predice franjas de entrega exitosas
Trabajamos con un operador de última milla en Madrid que tenía un ratio de entrega fallida del 12%. Entrenamos un modelo con datos de dos años de entregas, cruzando código postal, tipo de cliente, día de la semana y franja horaria. El sistema ahora sugiere al destinatario la franja con mayor probabilidad de éxito, reduciendo las entregas fallidas al 4,8%.
Transitario que automatiza la gestión documental aduanera
Un transitario con operaciones en Algeciras y Valencia procesaba manualmente más de 800 documentos aduaneros semanales. Desplegamos un pipeline de IA que extrae datos de facturas comerciales, packing lists y certificados de origen, los valida contra la nomenclatura TARIC y pre-cumplimenta los DUAs. El tiempo medio de despacho bajó de 4 horas a 45 minutos por expediente.