Convertimos los datos de tu negocio hostelero en decisiones que multiplican beneficios
Llevamos años ayudando a cadenas de restauración, grupos hoteleros y operadores de catering a extraer valor real de sus datos operativos. Integramos modelos de IA directamente con sus TPV, sistemas de reservas y plataformas de gestión para que cada decisión —desde la carta hasta el turno de personal— esté respaldada por análisis predictivo. No vendemos dashboards bonitos: entregamos inteligencia accionable que impacta en la cuenta de resultados.
Beneficios
Previsión de demanda por franja horaria
Nuestros modelos cruzan históricos de ventas, climatología, eventos locales y estacionalidad para predecir cuántos cubiertos tendrás cada servicio. Un grupo de casual dining en Madrid redujo su desperdicio alimentario un 23% en tres meses ajustando producción según estas previsiones.
Optimización de carta basada en rentabilidad real
Analizamos el food cost, la popularidad, el tiempo de preparación y el margen de cada plato para recomendar cambios de carta con impacto directo. No es solo ingeniería de menú clásica: es ingeniería de menú con datos en tiempo real del comportamiento de tus comensales.
Control de costes de materia prima con alertas automáticas
Conectamos con tu ERP de compras y detectamos desviaciones antes de que se conviertan en problema. Si el coste del salmón sube un 15% respecto al precio medio de tus proveedores habituales, recibes una alerta con alternativas de producto y proveedor.
Planificación inteligente de turnos de personal
Cruzamos previsión de ocupación con ratios de productividad por puesto para generar cuadrantes óptimos. Una cadena de restauración organizada con 40 locales en España consiguió reducir las horas extra no planificadas un 34% el primer trimestre.
Análisis de satisfacción multicanal consolidado
Procesamos reseñas de Google, TripAdvisor, TheFork y encuestas internas con NLP en español para identificar patrones de queja y oportunidades de mejora. No se trata de leer reseñas una a una: extraemos tendencias accionables por local, turno y categoría.
Revenue management para maximizar ticket medio
Aplicamos técnicas de dynamic pricing y recomendación de upselling basadas en el perfil del cliente y el momento del servicio. Un hotel con tres puntos de restauración en Barcelona incrementó su ticket medio de cena un 12% con sugerencias personalizadas en carta digital.
Casos de uso
Cadena de hamburgueserías con 25 locales y merma descontrolada
Integramos su TPV Revo con nuestro motor de previsión de demanda. El sistema aprendió los patrones de consumo de cada local —incluyendo diferencias entre centros comerciales y locales a pie de calle— y generaba pedidos sugeridos diarios a cocina central. En seis meses, la merma pasó del 8,2% al 5,1% sin afectar a roturas de stock.
Grupo hotelero con servicio de buffet en costa mediterránea
El principal dolor era dimensionar el buffet de desayuno según la ocupación real, no la contratada. Conectamos el PMS con nuestro modelo predictivo que calculaba comensales esperados considerando check-ins tardíos, grupos y no-shows históricos. El ahorro en materia prima del buffet superó los 180.000€ anuales en sus 5 establecimientos.
Operador de catering corporativo con márgenes cada vez más ajustados
Desplegamos un análisis integral que cruzaba contratos activos, costes reales por servicio y rentabilidad por cliente. Descubrimos que el 18% de sus cuentas generaban pérdida neta por condiciones pactadas años atrás que no se habían revisado. Con datos objetivos sobre la mesa, renegoció contratos y eliminó servicios deficitarios en menos de dos meses.