Tu farmacia genera miles de datos cada día. Nosotros los convertimos en decisiones rentables
Ayudamos a farmacias comunitarias y grupos farmacéuticos a extraer valor real de sus datos de ventas, rotación y comportamiento del cliente. Desarrollamos modelos de análisis con IA que transforman el histórico de tu TPV, tu ERP y tus sistemas de gestión en recomendaciones accionables. No hablamos de dashboards bonitos: hablamos de saber exactamente qué producto pedir, cuándo y en qué cantidad.
Beneficios
Predicción de demanda por referencia
Nuestros modelos anticipan la demanda de cada SKU combinando estacionalidad, tendencias epidemiológicas y patrones locales. Una farmacia en Valencia redujo su sobrestock de dermocosmética un 34% en temporada baja aplicando estas predicciones.
Optimización de márgenes por categoría
Analizamos el margen real de cada línea —OTC, parafarmacia, nutrición deportiva— cruzando rotación, coste de oportunidad y elasticidad de precio. Identificamos productos que ocupan lineal sin aportar rentabilidad.
Detección de patrones de compra cruzada
La IA detecta asociaciones que el ojo humano no ve: clientes que compran antihistamínicos y acaban llevando colirio en la misma visita. Eso permite diseñar estrategias de exposición y venta cruzada con base empírica.
Alertas inteligentes de rotura de stock
El sistema aprende los plazos reales de tu distribuidor —Cofares, Alliance, Bidafarma— y genera alertas antes de que se produzca la rotura. No cuando ya tienes el hueco en la estantería, sino con margen suficiente para actuar.
Segmentación avanzada de clientes
Clasificamos a tus clientes por valor de vida, frecuencia y tipo de compra para que tus campañas de fidelización dejen de ser genéricas. Distinguimos al cliente crónico del comprador puntual de parafarmacia con precisión.
Análisis del impacto de promociones
Medimos si la promoción del 3x2 en protectores solares realmente generó margen incremental o simplemente adelantó compras que habrían ocurrido igual. Datos limpios para negociar con laboratorios con argumentos sólidos.
Casos de uso
Grupo de 12 farmacias optimiza compras centralizadas
Un grupo farmacéutico con oficinas repartidas entre Madrid y Toledo tenía cada farmacia pidiendo de forma independiente. Implementamos un modelo que analiza la demanda agregada, negocia volúmenes óptimos con distribuidores y redistribuye stock entre tiendas según previsión local. El ahorro en compras superó el 18% en seis meses.
Farmacia urbana anticipa picos epidemiológicos
Conectamos los datos de ventas de antigripales y antitérmicos con fuentes públicas del ISCIII sobre vigilancia epidemiológica. El sistema genera alertas dos semanas antes del pico de gripe estacional, permitiendo ajustar pedidos de Frenadol, Pharmagrip y genéricos antes de que el mayorista se quede sin stock.
Cadena de farmacias mejora la rentabilidad del lineal
Analizamos el rendimiento por metro lineal de una cadena de 8 farmacias en Andalucía. La IA identificó que la sección de ortopedia ocupaba un 15% del espacio pero generaba solo un 3% del margen. Redistribuimos ese espacio hacia nutrición clínica, que tenía demanda creciente no atendida. El margen por metro cuadrado subió un 22%.