Análisis inteligente que transforma los datos de tu empresa tech en decisiones rentables
Ayudamos a empresas de tecnología españolas a convertir sus enormes volúmenes de datos en ventajas competitivas reales. Integramos modelos de IA directamente en vuestros stacks de análisis —desde pipelines de datos hasta dashboards de producto— para que cada decisión esté respaldada por predicciones fiables, no por intuiciones.
Beneficios
Predicción de churn en plataformas SaaS
Nuestros modelos identifican patrones de abandono hasta 45 días antes de que el cliente cancele. Una empresa de software de gestión en Barcelona redujo su tasa de churn un 31% en un trimestre actuando sobre estas alertas tempranas.
Análisis de uso de producto en tiempo real
Cruzamos datos de eventos, sesiones y flujos de usuario para detectar funcionalidades infrautilizadas o cuellos de botella en el onboarding. Esto permite a los Product Managers priorizar el roadmap con datos, no con opiniones.
Optimización del pipeline comercial B2B
Aplicamos scoring predictivo a los leads entrantes integrando datos de CRM, actividad web y firmográficos. Un ISV de ciberseguridad en Madrid aumentó su tasa de conversión un 28% al enfocar su equipo de ventas en los leads con mayor probabilidad de cierre.
Detección de anomalías en infraestructura
Monitorizamos métricas de servidores, APIs y microservicios para anticipar caídas o degradaciones de rendimiento. El sistema aprende los patrones normales de tráfico y genera alertas cuando algo se desvía, antes de que el usuario final lo note.
Segmentación inteligente de clientes
Agrupamos vuestra base de clientes por comportamiento real de uso, no solo por plan contratado o tamaño de empresa. Esto permite diseñar estrategias de upselling específicas para cada cluster con tasas de conversión muy superiores a las campañas genéricas.
Automatización de reporting para stakeholders
Generamos informes dinámicos que se adaptan al destinatario: métricas de MRR y CAC para dirección financiera, adoption rates para producto, SLA compliance para operaciones. Sin intervención manual, actualizados cada día.
Casos de uso
SaaS de RRHH que predice la expansión de cuentas
Una empresa de software de recursos humanos con sede en Valencia tenía dificultades para identificar qué clientes estaban listos para contratar módulos adicionales. Implementamos un modelo que analiza patrones de uso, número de empleados gestionados y frecuencia de acceso a funcionalidades premium. En seis meses, el equipo de customer success cerró un 40% más de expansiones.
Plataforma fintech que optimiza su motor de pricing
Trabajamos con una fintech de Bilbao que ofrecía planes de precios estáticos sin relación con el valor percibido por cada segmento. Construimos un sistema de análisis que correlaciona uso real, willingness to pay estimado y elasticidad por vertical. Rediseñaron sus planes y aumentaron el ARPU un 22% sin incrementar el churn.
Empresa de IoT industrial que reduce falsos positivos en alertas
Un fabricante de sensores IoT en el País Vasco recibía miles de alertas diarias de sus dispositivos desplegados en fábricas. El 78% eran falsos positivos que saturaban al equipo de soporte. Entrenamos modelos de clasificación contextual que redujeron las falsas alarmas al 12%, permitiendo al equipo centrarse en incidencias reales.