Dejad de analizar campañas a mano: la IA lo hace mejor y más rápido
Ayudamos a agencias de publicidad a transformar datos dispersos de Meta Ads, Google Ads, programática y medios offline en insights accionables mediante inteligencia artificial. Integramos modelos de análisis predictivo directamente en vuestros flujos de trabajo para que cada decisión creativa y de medios esté respaldada por datos, no por intuición.
Beneficios
Optimización de media mix en tiempo real
Nuestros modelos analizan el rendimiento cruzado de todos los canales simultáneamente. Una agencia en Barcelona redistribuyó el 23% de su inversión en programática hacia Connected TV tras detectar que la IA identificaba mayor incrementalidad en ese canal para su cliente de automoción.
Predicción de rendimiento de campañas antes del lanzamiento
Entrenamos modelos con el histórico de campañas de la agencia para estimar CTR, CPA y ROAS antes de activar. Esto permite presentar al cliente previsiones fundamentadas en datos propios, no en benchmarks genéricos del sector.
Reporting automatizado y personalizado por cliente
La IA genera informes narrativos que cruzan datos de diferentes plataformas y extraen conclusiones automáticamente. Agencias que dedicaban 6 horas semanales por cuenta a reporting ahora lo resuelven en 20 minutos con revisión humana.
Detección temprana de fatiga creativa
El sistema monitoriza métricas de engagement por pieza creativa y alerta cuando un anuncio empieza a perder eficacia, antes de que el CPA se dispare. Detectamos patrones de fatiga con 3-5 días de antelación respecto al análisis manual.
Segmentación de audiencias con clustering avanzado
Aplicamos algoritmos de clustering sobre datos de primera parte para identificar microsegmentos que las plataformas publicitarias no detectan. Una agencia de Madrid descubrió un segmento de compradores recurrentes que representaba el 8% del tráfico pero el 31% de las conversiones de su cliente retail.
Análisis de sentimiento sobre creatividades y marca
Procesamos comentarios en redes, reseñas y menciones para medir cómo percibe la audiencia cada campaña. Esto permite ajustar el tono creativo con datos cuantitativos en lugar de depender solo del criterio subjetivo del equipo.
Casos de uso
Agencia con 40 cuentas activas que no escalaba su equipo de data
Una agencia de performance en Valencia gestionaba 40 cuentas con un solo analista. Implementamos un pipeline de IA que consolida datos de Google Ads, Meta y TikTok Ads, genera alertas de anomalías y produce dashboards dinámicos por cuenta. El analista pasó de apagar fuegos a hacer análisis estratégico, y la agencia asumió 15 cuentas más sin contratar.
Pitch competitivo ganado con predicción de resultados
Una agencia de Bilbao necesitaba diferenciarse en un pitch para una marca de alimentación. Integramos un modelo predictivo que simulaba escenarios de inversión por canal y estimaba resultados. Presentaron al cliente tres escenarios con intervalos de confianza reales. Ganaron la cuenta frente a dos agencias de mayor tamaño.
Reducción del 35% en coste por lead para cliente inmobiliario
Una agencia madrileña especializada en inmobiliario aplicó nuestro modelo de atribución multi-touch basado en IA para un promotor con campañas en Search, Display y portales. El modelo reveló que las visitas a fichas de inmuebles desde Display tenían un efecto asistido que el last-click ignoraba. Reasignaron presupuesto y el CPL bajó un 35% en dos meses.